En 2023, le Rwanda a lancé sa stratégie nationale de l’IA. Depuis lors, le pays multiplie les initiatives pour tirer profit au maximum de cette technologie.

Le Rwanda mise sur l’intelligence artificielle (IA) pour soutenir sa transformation numérique. Les autorités comptent faire développer 50 applications d’IA dans divers secteurs d’ici quatre ans, relaie The New Time ce vendredi 7 mars. Le but est de stimuler l’innovation, améliorer les services publics et favoriser la croissance économique.

Dans le détail, cette décision a pour objectif de relever les défis locaux, tels que l’amélioration des services de santé, l’optimisation de la productivité agricole, l’amélioration de l’inclusion financière et la rationalisation des opérations gouvernementales grâce à l’automatisation et à la prise de décision basée sur les données.

« Les applications de l’IA cibleront des secteurs clés, notamment les soins de santé, l’éducation, l’agriculture, la finance et l’administration publique. [...] Ces solutions visent à relever des défis locaux urgents afin d’améliorer la prestation des soins de santé, d’optimiser la productivité agricole, de renforcer l’inclusion financière, ainsi que de rationaliser les opérations gouvernementales grâce à l’automatisation et à la prise de décision fondée sur les données », a indiqué David Byabagamba, spécialiste de la planification au ministère des TIC et de l’Innovation.

Cette décision intervient alors que le pays cherche à tirer profit de l’IA. Elle a mis en place une stratégie nationale de l’IA en 2023 et a établi plusieurs partenariats dans le secteur, notamment avec Singapour avec lequel le Rwanda a établi un document sur l’IA. Il faut également souligner que le Rwanda fait partie des meilleurs États d’Afrique subsaharienne sur le segment. Kigali a affiché en 2024 un score de 51,25 sur 100 à l’indice de préparation à l’IA, au-dessus de la moyenne d’Afrique subsaharienne qui est de 32,70 sur 100, selon Oxford Insights.

Cependant, bien que ce projet soit prometteur, des défis subsistent, notamment la nécessité de former des professionnels qualifiés en IA et en science des données, d’assurer une infrastructure technologique adéquate et de mettre en place des directives éthiques pour garantir la transparence, l’équité et la confidentialité des données dans les applications d’IA.

Adoni Conrad Quenum

(Source : Agence Ecofin, 8 mars 2025)