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Accueil > Articles de presse > Année 2026 > Avril 2026 > Réseaux mobiles : Nokia et Orange testent l’IA pour améliorer les performances

Réseaux mobiles : Nokia et Orange testent l’IA pour améliorer les performances

vendredi 17 avril 2026

Qualité de service

L’intelligence artificielle transforme tous les secteurs d’activité. Dans les télécommunications, elle s’apprête à révolutionner la façon dont les réseaux sont conçus, optimisés et gérés au quotidien.

L’équipementier finlandais Nokia et l’opérateur français Orange, présent dans 17 pays africains, ont annoncé, mercredi 15 avril, une collaboration avec le groupe américain Nvidia pour expérimenter des architectures réseau basées sur l’intelligence artificielle (IA).

Au cœur de cette initiative figure le concept d’AI-RAN (Artificial Intelligence Radio Access Network), qui consiste à intégrer des capacités de calcul avancées au niveau des infrastructures radio. Concrètement, il ne s’agit plus seulement de transmettre des données, mais de permettre au réseau d’analyser et d’optimiser en temps réel son propre fonctionnement.

« L’IA redéfinit la conception des réseaux, en apportant de nouveaux niveaux d’intelligence et de flexibilité à la couche radio. Grâce à cette collaboration avec Orange, nous étudions comment la solution AI-RAN de Nokia réunit des fonctions avancées d’IA et de RAN au sein d’une architecture unifiée. Cela jouera un rôle déterminant dans la transition du secteur vers des réseaux cognitifs et natifs de l’IA », a indiqué Pallavi Mahajan, directrice de la technologie et de l’intelligence artificielle chez Nokia.

Cette approche repose sur la combinaison des solutions logicielles de Nokia, notamment sa plateforme anyRAN, et des technologies de calcul accéléré de Nvidia. Orange, de son côté, apporte son expertise opérationnelle pour tester ces innovations dans des conditions réelles d’exploitation. L’objectif est d’améliorer la gestion du trafic, de réduire la latence et d’optimiser l’utilisation du spectre radio.

Grâce à l’IA, le réseau peut, par exemple, anticiper les pics de consommation, ajuster automatiquement ses ressources ou encore détecter des anomalies. Cela se traduit par une amélioration de la qualité de service pour les utilisateurs, dans un contexte de croissance continue des usages numériques.

Adoni Conrad Quenum

(Source : Agence Ecofin, 17 avril 2026)

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