À chaque révolution technologique, une même question se pose : faut-il réguler pour protéger ou innover pour accélérer ? Si l’Europe privilégie une approche fondée sur la maîtrise des risques et que les États-Unis misent largement sur les dynamiques du marché, l’Afrique explore une troisième voie. Le continent considère l’intelligence artificielle non seulement comme une technologie stratégique, mais aussi comme un catalyseur de développement, de souveraineté numérique et de résilience. Entre ambitions économiques, impératifs de cybersécurité et enjeux de gouvernance, une vision originale d’un cadre de gouvernance de l’IA est en train d’émerger.

Parier sur l’innovation plutôt que sur la contrainte

À mesure que l’Union européenne déploie progressivement les exigences de son AI Act et que les États-Unis privilégient une approche largement portée par l’innovation et le marché, les pays africains élaborent une trajectoire originale. Loin d’être un simple retard réglementaire, cette évolution traduit une réflexion stratégique : faire de la gouvernance de l’intelligence artificielle un instrument de développement économique, de souveraineté numérique et de transformation sociale.

Dans un contexte marqué par une croissance démographique soutenue, des besoins importants en infrastructures et une accélération de la transformation numérique, plusieurs États africains considèrent l’intelligence artificielle non comme une technologie à contenir, mais comme un accélérateur susceptible de répondre à des défis structurels. Cette approche est désormais encouragée par la Stratégie continentale de l’Union africaine sur l’intelligence artificielle (2025-2030), qui vise à promouvoir une IA éthique, inclusive et adaptée aux réalités du continent.

Le « leapfrogging » : accélérer le développement grâce à l’IA

L’une des spécificités du continent réside dans sa capacité à adopter rapidement des technologies émergentes sans reproduire toutes les étapes de développement des économies industrialisées. Ce phénomène, souvent qualifié de leapfrogging (saut technologique), s’est déjà illustré avec le développement des services financiers mobiles. L’intelligence artificielle constitue aujourd’hui une nouvelle opportunité d’accélération.

Les premiers cas d’usage se concentrent sur des secteurs à fort impact socio-économique :

• Agriculture, avec des modèles prédictifs destinés à optimiser les rendements, anticiper les épisodes de sécheresse et améliorer la gestion des ressources naturelles ;
• Santé, grâce aux systèmes d’aide au diagnostic, à la télémédecine et à l’analyse automatisée d’images médicales dans des régions où les professionnels de santé demeurent insuffisamment nombreux ;
• Finance, où l’IA facilite l’inclusion financière via l’évaluation alternative du risque de crédit et le développement de nouveaux services numériques.

Cette logique privilégie une innovation directement orientée vers la résolution de problématiques concrètes plutôt qu’une adoption centrée sur la seule performance technologique.

La souveraineté numérique comme fondement de la stratégie africaine

Au-delà des usages, les débats africains sur l’intelligence artificielle s’inscrivent dans une réflexion plus large sur la souveraineté numérique.

Depuis plusieurs années, de nombreux chercheurs évoquent le concept de « colonialisme algorithmique » pour décrire une situation dans laquelle les données, les infrastructures de calcul, les modèles d’IA et la valeur économique associée demeurent principalement contrôlés par des acteurs étrangers. Le risque est de voir le continent devenir un simple fournisseur de données ou de main-d’œuvre numérique sans bénéficier pleinement de la richesse créée.

Face à cette réalité, plusieurs stratégies nationales mettent l’accent sur :

• le développement d’infrastructures numériques locales ;
• la valorisation économique des données produites sur le continent ;
• l’émergence de centres de calcul régionaux ;
• le soutien à la recherche africaine en intelligence artificielle ;
• le développement de modèles de langage intégrant les langues et les contextes culturels africains.

Cette orientation vise à réduire les dépendances technologiques tout en renforçant les capacités locales d’innovation (voir mon article : Souveraineté numérique à l’ère du nationalisme économique : une perspective cyber-sécuritaire sur les mesures commerciales de Trump en 2025).

Une gouvernance pragmatique et évolutive

Contrairement à une idée parfois répandue, la plupart des États africains ne cherchent pas à reproduire intégralement les modèles réglementaires européens.

L’approche privilégiée consiste davantage à renforcer progressivement les cadres juridiques existants, notamment ceux relatifs à la protection des données personnelles, à la cybersécurité, aux télécommunications ou aux services financiers.

Cette stratégie présente plusieurs avantages :

• limiter la création de nouvelles structures administratives ;
• favoriser une montée en compétence progressive des autorités nationales ;
• accompagner l’innovation sans freiner l’émergence des écosystèmes locaux.

Plusieurs pays, notamment le Kenya, le Rwanda, le Nigeria, l’Afrique du Sud ou encore le Maroc, développent actuellement leurs propres feuilles de route nationales en matière d’intelligence artificielle, tout en participant aux travaux régionaux pilotés par l’Union africaine et différentes communautés économiques régionales.

Cette diversité témoigne d’un paysage réglementaire encore en construction, mais animé par une volonté commune de concilier innovation, protection des citoyens et développement économique.

Cybersécurité et intelligence artificielle : un enjeu stratégique pour le continent

L’essor de l’intelligence artificielle place également la cybersécurité au cœur des priorités africaines. À mesure que les administrations, les établissements financiers, les opérateurs de télécommunications et les infrastructures critiques adoptent des solutions fondées sur l’IA, la surface d’attaque numérique s’élargit considérablement.

Les organisations africaines sont confrontées à une nouvelle génération de menaces :

• attaques assistées par l’intelligence artificielle ;
• campagnes de phishing hyper-personnalisées ;
• usurpation d’identité via les technologies de deepfake ;
• automatisation des attaques contre les infrastructures critiques ;
• manipulation des modèles d’IA par empoisonnement des données (data poisoning) ou attaques adversariales.

Dans le même temps, l’intelligence artificielle constitue un formidable levier pour renforcer les capacités de défense cyber. Les centres opérationnels de sécurité (SOC) commencent à intégrer des outils d’analyse comportementale, de détection d’anomalies, d’automatisation de la réponse aux incidents et de priorisation des alertes. Ces technologies permettent de compenser partiellement la pénurie de compétences en cybersécurité observée dans de nombreux pays africains.

Cette évolution suppose néanmoins une gouvernance robuste. La sécurisation des jeux de données, la protection des modèles d’IA, la maîtrise des chaînes d’approvisionnement logicielles (AI Supply Chain Security), la gestion des risques liés aux modèles de fondation (Foundation Models) ainsi que la conformité aux référentiels internationaux (ISO 42001, ISO 23894, cadre du NIST AI Risk Management Framework, ou encore les recommandations de l’OWASP pour les LLM) deviennent progressivement des composantes essentielles des stratégies nationales de cybersécurité.

Pour l’Afrique, l’enjeu dépasse donc la simple adoption de l’intelligence artificielle : il s’agit de bâtir une cyber-résilience de confiance, capable d’accompagner durablement la transformation numérique du continent.

Une troisième voie de la gouvernance mondiale de l’IA ?

L’expérience africaine montre qu’il n’existe pas un modèle unique de gouvernance de l’intelligence artificielle. Entre une approche européenne principalement fondée sur la maîtrise des risques et une approche américaine davantage orientée vers l’innovation, le continent africain explore une voie où la gouvernance, qui pourrait être une régulation, devient un levier de développement, de souveraineté numérique et de résilience.

Le succès de cette stratégie dépendra toutefois de plusieurs facteurs : le renforcement des infrastructures numériques, le développement des compétences locales, l’investissement dans la recherche, l’amélioration des capacités de cybersécurité et l’émergence d’un écosystème capable de produire ses propres données, modèles et solutions technologiques.

Si ces conditions sont réunies, l’Afrique pourrait non seulement accélérer sa transformation numérique, mais également contribuer à façonner une gouvernance mondiale de l’intelligence artificielle plus inclusive, mieux adaptée aux réalités des économies émergentes et fondée sur un équilibre entre innovation, sécurité, éthique et souveraineté.

Fadhel GHAJATI, Manager GRC chez METSYS

(Source : CIO Mag, 14 juillet 2026)