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Accueil > Articles de presse > Année 2025 > Avril 2025 > Google déploie son modèle IA MetNet pour améliorer les prévisions météo en (…)

Google déploie son modèle IA MetNet pour améliorer les prévisions météo en Afrique

jeudi 3 avril 2025

Intelligence artificielle

Sur le continent africain, où les infrastructures météo sont limitées, des prévisions fiables sont essentielles. Elles aident à anticiper les risques climatiques, à sécuriser l’agriculture, à gérer les ressources en eau et à mieux planifier les activités économiques.

Google a récemment annoncé l’intégration de nouvelles prévisions de précipitations à court terme pour l’ensemble de l’Afrique dans son moteur de recherche. Cette initiative vise à améliorer l’accès à des informations météorologiques précises et quasi instantanées, notamment dans les régions où les infrastructures de surveillance sont insuffisantes.

Selon le communiqué de Google, ces prévisions sont rendues possibles grâce aux avancées du modèle de prévision immédiate MetNet, développé par Google Research. Ce système combine des données satellitaires et des observations au sol pour fournir des prévisions de précipitations avec une résolution de 5 kilomètres, mises à jour toutes les 15 minutes pour les 12 heures à venir. L’intégration directe dans les résultats de recherche Google permet aux utilisateurs africains d’accéder facilement à des informations précises en temps réel.

Le déploiement de cette technologie intervient dans un contexte où l’Afrique est l’un des continents les moins couverts par les radars météorologiques, avec seulement une quarantaine de stations radar, contre près de 300 en Amérique du Nord. Cette carence en infrastructures rend les modèles traditionnels peu fiables sur le continent. MetNet, un système basé sur l’intelligence artificielle, fournit des prévisions précises sans nécessiter de radars terrestres. Ce projet a été partiellement développé par Google Research Africa, avec la contribution d’experts locaux à Accra et Nairobi, afin de l’adapter aux réalités spécifiques du terrain.

Pour les petits agriculteurs, cette innovation représente une avancée majeure. L’agriculture, essentielle pour les économies africaines, emploie environ 60 % de la population active et contribue de 30 % à 60 % du PIB dans certains pays. Les petits exploitants, qui représentent près de 60 % des exploitations en Afrique subsaharienne, sont particulièrement vulnérables aux aléas climatiques.

Grâce à des prévisions météorologiques plus précises, ces exploitants pourront mieux planifier les semis, les récoltes et d’autres activités agricoles, réduisant ainsi les risques climatiques et améliorant leurs rendements. Cette technologie contribuera également à renforcer la résilience des communautés rurales face aux effets du changement climatique, en leur fournissant les outils nécessaires pour s’adapter aux conditions météorologiques changeantes.

Samira Njoya

(Source : WeAreTechAfrica, 3 avril 2025)

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