La transformation numérique gagne progressivement les secteurs clés des économies africaines, portée par l’adoption de technologies comme l’IA. L’enseignement supérieur n’échappe pas à cette dynamique.

Le Bénin prévoit de se doter d’un Institut d’intelligence artificielle pour l’enseignement supérieur d’ici 2027. Cette initiative s’inscrit dans une tendance d’intégration croissante des technologies dans les universités, sur fond de transformation numérique des systèmes éducatifs.

L’annonce a été faite par la ministre de l’Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique, Sèdami Medegan Fagla, lors de la Conférence annuelle des recteurs des universités publiques, organisée à Cotonou les 5 et 6 novembre, selon la presse locale. Le projet prévoit notamment des formations débouchant sur des doubles diplômes en partenariat avec les universités.

Le Bénin multiplie les initiatives pour intégrer l’IA dans l’enseignement supérieur

L’intérêt du Bénin pour l’IA dans l’enseignement supérieur s’inscrit d’abord dans la Stratégie nationale d’intelligence artificielle et des mégadonnées (SNIAM) 2023-2027, adoptée en Conseil des ministres le 18 janvier 2023. Elle prévoit de développer les compétences locales à travers des formations initiales et continues en programmation, en langages d’IA et en gestion des mégadonnées. Le document prévoit aussi d’équiper les universités, les instituts et les centres de formation et de recherche afin qu’ils puissent conduire des projets dans ces domaines et nouer des partenariats scientifiques et technologiques.

À l’échelle universitaire, l’Université d’Abomey-Calavi (UAC) a engagé en 2025 l’élaboration de sa propre stratégie, à partir d’un diagnostic des usages de l’IA et de consultations auprès des enseignants, chercheurs, étudiants et partenaires. Présentée officiellement le 16 juillet 2026, cette feuille de route fixe à 2030 l’ambition de faire de l’établissement un pôle africain de référence en intelligence artificielle responsable, inclusive et souveraine. Elle couvre quatre domaines : la formation, la recherche scientifique, l’innovation et la transformation administrative.

La stratégie est accompagnée de deux autres documents. Une charte précise les règles d’utilisation de l’IA et les responsabilités des membres de la communauté universitaire. Un cadre éthique définit les principes de gouvernance, les exigences techniques et les mécanismes de contrôle applicables aux systèmes utilisés ou développés par l’établissement.

L’IA ouvre de nouvelles perspectives pour la formation et la recherche

Dans l’enseignement, l’intelligence artificielle peut faciliter la personnalisation des apprentissages, l’accompagnement des étudiants et l’accès aux ressources documentaires. Elle permet aussi aux enseignants de diversifier leurs supports pédagogiques et de proposer des exercices adaptés aux besoins des apprenants.

Dans son rapport « Digitalisation and the Use of Artificial Intelligence in Higher Education in Africa », publié en 2026, le Centre international pour l’innovation dans l’enseignement supérieur sous l’égide de l’UNESCO (UNESCO-ICHEI) souligne le potentiel de ces outils pour améliorer les pratiques pédagogiques et soutenir la recherche. Dans les laboratoires, l’IA facilite notamment le traitement de grandes quantités de données, la modélisation et l’analyse de résultats scientifiques.

L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), dans une analyse publiée en juillet 2026, relève aussi les possibilités offertes par l’IA générative dans l’apprentissage, l’évaluation des étudiants, la recherche et la gestion des établissements. Son adoption peut ainsi contribuer à adapter les formations aux compétences recherchées dans une économie de plus en plus numérisée.

Infrastructures, compétences et encadrement : les défis de l’intégration de l’IA

La concrétisation de ces perspectives dépend toutefois des capacités des universités. L’accès à une connexion fiable, aux équipements informatiques et aux ressources de calcul reste indispensable. L’étude de l’UNESCO-ICHEI identifie d’ailleurs le déficit d’infrastructures comme le principal obstacle à l’intégration de l’IA dans les établissements interrogés.

Le manque de compétences constitue une autre contrainte. Les enseignants et les chercheurs doivent être formés à l’utilisation de ces outils et à leurs limites. Dans son cadre de compétences en IA destiné aux enseignants, publié en 2024, l’UNESCO insiste sur la maîtrise des applications, l’éthique et leur intégration pédagogique.

Enfin, la protection des données personnelles, les risques de plagiat et la fiabilité des contenus générés imposent un encadrement des usages. Dans ses orientations sur l’IA générative dans l’éducation et la recherche, l’UNESCO recommande une approche centrée sur l’humain, qui préserve le rôle des enseignants et l’esprit critique des étudiants.

Isaac K. Kassouwi

(Source : WeAreTechAfrica, 9 novembre 2026)